郑宇:智能城市操作系统助力解决现代化城市管理难点

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  大数据在应对疫情方面有何作用?疫后时代,该怎样帮助中小企业回暖?科技如何能协助城市治理?带着这些问题,6月22日,凤凰网“与世界对话”云论坛连线京东数字科技集团副总裁郑宇先生,探讨如何通过科技,长远改善全球大流行病应对机制。

  郑宇先生首先举例介绍了时空大数据在应对大流行病方面的作用。

  他提到,在此次中国疫情应对中,时空大数据主要发挥了两方面的作用:

  第一,是高危人群的态势分析。高危人群从高危地点出来后,到了其他什么地方?这个地方的聚集程度如何?过去需要靠人上门排查,但此次通过时空数据的分析,就能知道高危人群在其他地方的分布、聚集情况做分析,对地点做好风险评估,对高危人群做好提前保护。

  第二,是重点人员的轨迹分析。有些确诊者不能明确表述自己在被隔离之前在哪里有过线下活动,跟那些人群有过密切接触,毕竟如果是公共空间,大家彼此也不认识,没法知道是密切接触者。现在利用时空大数据,就能精准、高效地找到密切接触者,保护起来,避免二次传播。

  疫情中,我们该如何用科技帮助中小企业应对疫情冲击?

  郑宇先生介绍,京东数科在这方面做了两方面工作:一是帮助政府精准施策,二是帮助企业拉动产能。

  政府在疫情期间出台了很多种政策,为帮助政府精准施策,京东数科制作了“战疫金盾”系统,根据数据情况,对各个产业和企业受到的冲击做科学评估,分析哪些产业可以在短期帮扶下快速回升、适合哪种帮扶方式、哪些企业更有价值应该优先帮扶等。靠这些数据分析,京东数科帮助政府精准施策,集中优势兵力办大事,助力经济快速回暖。

  另一方面,京东也对企业做直接帮扶。

  疫情中,由于道路封闭,很多供应链断裂,但其实消费者有消费需求,企业也能生产,只是交通被断。京东数科通过数据分析,找出存在这种情况的供应链,联系产地和消费者,以集中运输的方式把产品从产地运到社区,一方面解决了民生问题,一方面也快速拉动了企业的产值和产能。青岛即墨的蔬菜、四川广汉的禽苗,都是通过这种方式送到了消费者手中。

  在实现社会治理现代化方面有哪些难点?

  郑宇先生介绍说,疫情中很多事情需要跨部门联合协作,这之前的业务系统大多是单独建设,数据不通,业务不连贯,在疫情中指挥就比较困难。所以最大的难点,就是数据打通。

  为了解决这个难点,京东数科智能城市在南通搭建了一个“市域治理现代化”的系统,打破了南通市数十家委办局所有的数据和业务系统,能够实现联动指挥、跨部门的调度协作,把整个城市治理的水平变得更加精细化和现代化。

  这种“智能城市操作系统”,能够帮助政府打通不同部门之间的数据,同时保证数据的安全,并且支持多方共建智能城市生态的一个底座。

  系统也提供很多面向智能城市的组件,如交通流量、空气质量预测,因此第三方行业公司也能在这个底座上快速搭建应用,共建智能城市生态。

  以下为对话全文

  凤凰网“与世界对话”云论坛:郑总您好,请您讲一下时空大数据在应对流行病方面有什么作用?

  郑宇先生:你好。其实在二十世纪初的时候,当时谷歌就利用人们搜索引擎的日志来预测过大规模流感的爆发,但是是因为当一个地域有很多人感染了流感的时候,他们就会上网搜索跟流感相关的关键词。

  所以根据每个地域大家搜索这个关键词的热度,其实就预测了当时将有大规模流感要爆发,以及流感传播的路径。

  那这一次就是咱们中国在疫情抗击阶段过程中,我们也是利用了这种时空数据的方式,来做了两件事情。第一件事情叫做高危人群的态势分析,第二件事情叫做重点人员的轨迹分析。

  那第一件事情是做什么呢,就是当时其实武汉疫情爆发的时候,有不少人从武汉离开来到了北京或者其他的城市,非常想知道从武汉离开的人到底到了其他城市的什么地方,在各个城市的聚集程度怎么样。

  举个例子吧,比如说我们看从武汉1月1日到1月24日这个时间段里面,从武汉出来,回到北京,在北京的哪个小区里分布,之前的工作是要靠人上门排查,一个个敲门打电话,收集数据的难度是非常大的,而且这个也不是很精准。

  通过这种时空数据的分析的方法其实我们知道,每个小区里面大概有哪一些是从武汉回来的,他们的聚集程度怎么样,然后对他们提前进行保护,这是一个高危人群态势的分析。

  那第二个工作就是有一些确诊者,在确诊之后,但是被隔离之前,其实他还一段线下的活动,那这个活动到底在线下跟哪些人群有过密切接触,其实也是特别关心的,政府特别关心的一个事情。我们就利用这个技术去把那些确诊者在线下在什么地方跟哪些人群聚集的时间超过了一定间质的这些人群可以提前找到。

  这些人群可能是共同乘坐过公交车,可能共同坐过出租,或者共同在一个电影院里看过电影,或者在一个餐厅里吃过饭,那这些人群其实大家相互都不认识,你问这个患者他也回忆不起来,只有通过这种数据分析的方法,能够把线下的这种密切接触者能够精准找到,然后保护起来,避免他们再二次传播。

  这个效率实际上是挺高的,因为当一个人出现了确诊病例,如果不能及时地把密切接触者给控制下来的话,这样他就会二次传播、三次传播,所以这个时间效率是非常重要的,那这个对算法的要求也比较高,所以当时在疫情抗击的过程中,我们就提供了这两大类技术:

  一个是高危人群的态势分析,知道这种高危人群从高危地点出来之后,分布在城市的哪些角落,怎么样的一个风险评估。第二个是对于确诊人员能够把他在线下的密切接触者通过时空分析的方法,非常高效地找出来,然后精准地把这些人群保护起来,所以这是两件事情。

  凤凰网“与世界对话”云论坛:在疫情期间,我们应该如何用科技帮助中小企业应对疫情带来的冲击?

  郑宇先生:在这个方面我们做了两方面的工作,一方面是帮助政府精准施策,另一方面是帮助我们企业拉动它的产能。

  在帮助政府侧的话,其实在疫情期间,国家和地方政府都出台了很多政策,各种各样的税收减免、五险一金的缓交,以及房租的减免、研发的返还,但这么多政策如何去跟产业以及产业中的企业精准做匹配,使得我们利用有效的投入能够产生最大的回报,这其实是个难题。

  所以我们在亦庄做这样一套系统叫“战疫金盾”系统,首先我们去分析各个产业在本次这个疫情期间受的冲击程度的大小,以及哪些产业可能是能够在短期的帮扶之下,能够快速去回升的这样一个评估。那这里面考虑到这个产业哪些要素对产业的影响力比较大。

  比如说像餐饮业的话,它可能受这种房租租金的影响比较大,这个时候你用这种租金减免的方式就能够快速拉动它,但有些产业可能是用工需求比较大,通过对产业的要素的分析来评估这次疫情对哪些产业的影响比较大,以及哪些产业可能通过简单帮扶拉动回来,做第一步分析,确定一些关键产业。

  第二我们其实要看这个产业里面哪一些我们的企业是更加有价值,应该优先帮扶的。因为一个产业其实很大,里面可能有上千家、上万家企业,我们均匀的这样雨露均沾式的这种帮扶,对未来的帮扶效果不一定好,应该是集中优势兵力办大事。

  那这个时候就对这些企业的一些情况通过数据的方法做科学的评估。比如说企业的这种知识产权、专利、软注等等,企业团队的能力、构成,以及企业的产能、产值、过去的税收、过去的这种营收是怎么样的,增量是什么样子,以及它的用工用电的情况,来决定这个企业的活力。

  有了这样一个数据分析的结果之后,政府可以把比较优质资源集中投入到那些高潜力的企业,来优先帮扶,使得我们经济能快速回暖。那这个是在政府侧做的一个帮扶,主要是在亦庄的“战疫金盾”里面有所体现。

  另外一方面,我们其实也是对这些末端的企业做了一些直接的帮扶。

  在疫情期间其实由于这种道路封闭,然后整个供应链也断了,很多的社区的居民是急缺物资,但拿不到想要的东西,但另一方面又出现大量企业它的物资是质押的,运不出来卖不掉,因为线下的商场全都关门了,怎么办呢?

  一个好的方法就是我们能不能够分析出社区人们到底有什么真实的需求,或是被疫情压制的需求,只是因为供应链断了伸不过来,把这种东西恩通过数据分析的方法找出来。同时我们去联系这种产地,就周边的一些产地,然后把这些产地的货物以集中式的运输方式、整合式的运输方式运输到我们的社区,直接供给我们的社区居民。

  这样一方面解决我们社区居民的民生问题,也快速拉动了我们这些企业的产值和产能,消化他们的库存。

  这个我们在青岛即墨做了这样一个案例,就是把青岛即墨的那些菜农的菜通过跟社区直联的方式,我们先在这个社区里面分析社区里面需要什么样的菜,这个通过数据给分析出来,因为很多人在京东上买了一些生鲜。其次我们知道他们很多东西想买买不到的,我们知道他们需要什么。

  然后我们通过这种预发、预售的方式,大家去提前预定你需要什么样的一些菜,然后把这些需求聚合起来,以批量的形式投放到厂家,这样厂家可以一车拉一大户,直接运送到我们的社区。它的物流成本又低,又没有中间环节,效率又高,所以这样快速地帮扶到一批的中小微企业。

  这只是在青岛的一个区,一个小区里面,就是一个即墨区,大概只是有几十个社区,就做了这么大的体量的,这个模式其实可以值得推广的。

  另外一个案例就是我们在四川省广汉做的一个面向国家级农业产业园的一个禽苗交易在线交易系统。由于受疫情冲击,禽苗市场被关闭,禽苗是无法被交易的,所以买家想买禽苗买不到,卖家的禽苗又堆积在自己的库存里面出不去。

  我们搭建了这样一个在线的禽苗交易系统,使得这个买家可以在线去看到他们所买的需要的这种禽苗,他就可以在线下单,然后我们通过物流配送的方法,直接把这个禽苗从货源地配送到我们商家的手里面。

  通过这样一套系统,我们在疫情期间很快地就把交易量恢复到平时的80%。后面的话我们就100%恢复了,后面甚至刺激到整个的交易,比平时还要更高,所以这样一套系统对我们的中小微企业都起到了很大的帮扶。

  凤凰网“与世界对话”云论坛:您认为在眼下,在数据打通实现社会治理现代化方面有哪些难点?

  郑宇先生:其实通过这次疫情,大家发现,我们早期建立了一些智慧城市的系统,还不能完全应对像新冠疫情这种情况带来的冲击,因为这次疫情爆发之后,很多事情都需要跨部门联动协作。

  以这种北京为例吧,当疫情来了的时候,组建了一个联防办公室,联合防疫办公室,它包括了卫健委,也包括了应急办,也包括了公安、科委、经信委很多部门。

  因为做一件事情可能就需要跨很多部门的系统,以及调动很多部门的数据和人员,那之前的业务大多都是在垂直条件上面单独建设的,数据是不通的,然后业务也是不连接的,使得我们在面对疫情抗击这样的这种场景时我们的指挥就比较困难。

  现在我们其实在南通搭建了这样一套系统,叫做市域治理现代化。这个系统打破了南通市数十家委办局所有的数据和业务系统,能够实现联动指挥、跨部门的调度协作,能够实现这种事件的自动流转分拨,我们能够实时知道一些事件现在流转到哪个部门,每个部门实行这个事件的效率怎么样,真正做到了就是联动指挥、行政问效包括监测预警、共享汇聚等等。

  这套系统可以说是在疫情抗击之后推出的一个新一代的社会治理现代化的,也是新一代的城市治理现代化的一个新标杆,这个相信也是未来中国很多城市都急需的一套系统,有了这套系统之后我们才能真正把整个城市治理的水平变得更加精细化和现代化。

  其实社会治理现代化只是上面的一个综合解决方案,它是面向政府,提高政府的执政效率和管理效率,保证城市的安全稳定。在这个综合解决方案之下,有一个底座,叫做智能城市操作系统,它是帮助政府打通不同部门之间的数据,同时保证数据的安全,并且支持多方共建智能城市生态的一个底座。

  这个城市操作系统其实我们在雄安也已经落地了,7月份就会对外有发布。雄安所有的政务数据都天然地汇聚到智能城市的操作系统里面来,同时以后所有的政务系统也都是基于这个操作系统天然的生长在上面,而不是说先建立再连过来。

  这样一个操作系统帮助政府能够解决数据打通的问题,同时保证数据的安全,其次也提供很多的这种面向智能城市的组件,比如说交通流量预测、空气质量预测,只要让第三方行业公司基于这个平台、调用这个组件,就可以快速搭建他们的应用,这样既降低他们的开发成本,也构建了一个基于统一底座的生态。

  因为这个城市非常复杂,很难得有一个公司能够把这个城市的所有问题全部解决掉,所以这样一个智能城市的操作系统能够成为面向政府很多解决方案的一个数字基石和公共的底座。

  我们是靠智能城市操作系统作为底座,去解决数据打通和数据安全的问题,然后迎合了我们的市域治理现代化这样一个解决方案,来连通政府的系统,提高政府的这种精细化治理水平和治理效率,保证城市的安全和稳定。这样全面去助力政府,解决在疫情抗击过程中遇到的一些问题和难点。


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